SVM 매개변수들을 조정해서 요소들을 구분하는 패턴을 인식
ex) A 와 B 두개의 패턴이 있을 때, A와 B라는 패턴을 구분하는 방법을 찾는 것.
랜덤 포레스트
분류, 회귀, 클러스터링 등을 하는 방법
- 의사결정나무에 비해서 보다 정밀하다고 알려져 있음.
- 다수의 의사결정 트리를 생성 ---> 이 중에서 다수결로 더 적합한 결과를 만들게 된다.
- 무작위로 샘플링한 다수의 의사결정 트리를 생성한다 ---> 랜덤 포레스트
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