은하수를 바라보며

1. preserve 명령어stata에서 preserve 명령을 실행한 후에는-일부 case만 불러오거나,-새로운 변수를 생성하거나,-일부 사례의 변수값을 바꾸더라도,다시 restore를 하면 원래의 데이터로 돌아가게 된다. 2. 수정한 데이터도 저장하고 싶다면?preserve 후에 새로운 변수도 만들고 여러 수정을 했는데이 수정된 데이터도 저장하고 싶다면?아래와 같이 사용하면 된다. preserve //데이터 수정 gen = // 등등등 * 임시파일로 저장해 두고 사용하고 싶다tempfile modified_data* 데이터 파일로 확실히 저장하고 싶다save `modified_data' restore

stata table 명령어에서 frequency는 소숫점 없이, percent는 소숫점 2자리까지 표기하는 방법 1. Frequency(빈도)를 소수점 없이 표시하기: `nformat(%12.0fc)` 옵션2. Percent(백분율)를 소수점 2자리까지 표시하기: `pformat(%5.2f)` 옵션table 변수명, contents(freq) nformat(%12.0fc) contents(percent) pformat(%5.2f)

네, Stata에서 A 변수와 B 변수의 대응되는 값들 중 하나씩만 남기는 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 위해 'duplicates' 명령어를 사용할 수 있습니다. 다음은 그 과정입니다:중복 제거 (첫 번째 관측치 유지):stataCopyduplicates drop A B, force이 명령어는 A와 B 변수의 조합을 기준으로 중복된 행을 제거하고, 각 조합의 첫 번째 관측치만 유지합니다.중복 제거 (마지막 관측치 유지):stataCopygsort A B -_nduplicates drop A B, force이 방법은 먼저 데이터를 정렬한 후 중복을 제거하여 각 조합의 마지막 관측치를 유지합니다.무작위 선택:stataCopybysort A B: gen random = runiform()bysort A ..

가중평균을 구할 때, tab과 table 명령어를 사용하여 구한 값에 차이가 생기는데 이 차이에 대해서는 많이 고려하지 않는 것 같다. 가중치의 처리 방식이 달라서 두 값은 다르게 나온다. - tabulate 및 대부분의 Stata 명령어는 aweight를 사용하며, 이는 분석할 때 사용되는 데이터의 관측치 수 N으로 합계를 재조정한 값이다. 따라서 tabulate의 결과는 가중치가 더 작은 n으로 구한 평균값이 된다. - 그러나 table 명령어는 pweight를 사용하는데, 가중치를 재조정하지 않고 원래의 가중치를 그대로 사용한다.

STATA에서 tab aweignt를 사용할 때와 table pweitht를 사용할 때의 결과값이 다르게 나타난다. 이는 빈도표뿐만 아니라 평균 등을 구할 때에도 동일하게 다르다. https://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/1393818-weighted-tab-and-table-results-differ Weighted tab and table results differ - Statalist www.statalist.org 이 부분이 다소 애매한데, 명확하게 왜 그런지를 명쾌하게 설명한 포스팅은 아직 찾지 못했다. 위의 포스팅에서는 표준오차 계산에서 차이가 생기기 때문이라고 하고, robust 를 적용했을 때는 두 결과..

1. 독립변수의 평균중심화 독립변수의 평균중심화에 대해서 잘 설명해 놓은 포스팅 https://ukchanoh.wordpress.com/2015/07/08/multilevel-centering/ 다수준모형(Multilevel Model)에서 변수 중심화(centering)의 선택 다수준모형(Multilevel Model)은 주로 종단자료(longitudinal data)나 군집자료(clustered data)에 사용되는 분석방법으로, 학문 분야에 따라 혼합효과모형(Mixed-Effects Model), 위계모형(Hierarchical Model) 등으로 불 ukchanoh.wordpress.com 아래의 포스팅도 잘 정리해 놓았다. https://m.blog.naver.com/lucifer246/2211..

출력결과의 삭제 result clear 현재 설정 전체를 리셋 clear (cls)

https://errickson.net/stata2/visualization.html Chapter 3 Visualization | Intermediate Stata (Statistical Modeling) Visualization Stata has robust graphing capabilities that can both generate numerous types of plots, as well as modify them as needed. We’ll only cover the basics here, for a reference we would recommend A Visual Guide to Stata Graphics by Michael Mitche errickson.net https://stack..

Create lag (or lead) variables using subscripts. . gen lag1 = x[_n-1] . gen lag2 = x[_n-2] . gen lead1 = x[_n+1] You can create lag (or lead) variables for different subgroups using the by prefix. For example, . sort state year . by state: gen lag1 = x[_n-1] If there are gaps in your records and you only want to lag successive years, you can specify . sort state year . by state: gen lag1 = x[_n-..

putexcel의 활용방법은 아래의 사이트를 참조 https://blog.stata.com/2017/01/10/creating-excel-tables-with-putexcel-part-1-introduction-and-formatting The Stata Blog » Creating Excel tables with putexcel, part 1: Introduction and formatting Creating Excel tables with putexcel, part 1: Introduction and formatting For a long time, I have wanted to type a Stata command like this, . ExcelTable race, cont(age height w..