은하수를 바라보며

1. outreg 사용법에 대한 좋은 예시 http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/o/outreg_complete.html

* 잘 정리된 사이트 https://dreamingpeace.tistory.com/44 [STATA] 정말 유용한 egen row: mean, sum, total, max, min, tag, group, concat, cut egen command를 통해 활용할 수 있는 함수들을 몇 가지 알아보겠습니다. mean() egen mean_price = mean(price), by(store_id) 이는 각각의 store_id에 대하여 price의 평균값을 mean_price라는 새로운 변수로 저.. dreamingpeace.tistory.com 여기서는 아래의 블로그를 참조했다고 함 https://stataprogect. blogspot.com/2007/12/step4-thank-god-for-egen_co..

1. 집계하기 tab (변수명)을 쓰지 않고, 어떤 변수 안에 있는 항목별로 그 갯수를 세는 방법을 질문받았는데, 대충 생각난 것은 bysort (변수명) : count tab (변수명)과 같은 결과가 나오게 될 것이다. 그런데, 굳이 이것을 쓸 이유는 없지 않을까? 2. 패널 데이터 안에서 몇번 응답했는지를 집계 gen pid = _n

1. 횡단면 데이터 findit zscore zscore [variable name] https://www.reed.edu/psychology/stata/gs/tutorials/Zscores.html Make Z-Scores in Stata - Stata Help - Reed College Calculate Z-Scores in Stata Often it can be useful to transform your raw scores into Z-scores. Since this is a common need, someone has already done the coding for you; however, you may still need to install it. If you are working on a..

pctile, xtile ....헷갈릴 때마다 찾아보게 되는데...둘은 다르다. pctile newv1 = oldva1, nquantiles(변수이름) // 10분위 중의 3분위이면, 3분위에 해당하는 변수값을 생성하는 것이다 xtile : 분위를 생성하는 것이다. xtile newv1 = oldva1, nquantiles(변수이름) // 10분위 중의 3분위인지 5분위인지...' 참고로, centile 은 표본의 분위값을 표로 보여주는 것이다. 0분위 값이 최소값, 100분위 값이 최대값이 된다.

https://stackoverflow.com/questions/15696107/stata-how-to-top-code-a-variable Stata: How to top-code a variable Using the auto.dta data, I want to top-code the PRICE variable at the median of top X%. For example, X% could be 3%, 4%, etc. How can I do this in Stata? stackoverflow.com sysuse auto, clear pctile pct = price, nq(10) dis r(r9) gen newprice=price replace newprice=r(r9) if newprice>r(r9..

https://www.publichealth.columbia.edu/research/population-health-methods/k-means-cluster-analysis K-Means Cluster Analysis Overview Cluster analysis is a set of data reduction techniques which are designed to group similar observations in a dataset, such that observations in the same group are as similar to each other as possible, and similarly, observations in different groups are as different ..

hireg 또는 nestreg 명령어를 사용한다. 예를 들면, 아래와 같다. 1. 위계의 구분 : nestreg: regress y (x1 x2) (x3 x4) 2. 더미변수\항 : nestreg: regress brate (medage) (c.medage#c.medage) (i.region)

먼저, 각각의 그래프를 그려준다 gr name1 gr name2 다음으로 두 그래프를 합쳐준다 gr combine name1 name2 gr combine name1 name2, ycom // y 축의 단위를 같게 해주고 싶을 때 * Combine stored graphs named mygraph1 and mygraph2 into a single figure graph combine mygraph1 mygraph2 * Combine graphs mygraph1.gph and mygraph2.gph that have been saved to disk using graph save graph combine "mygraph1" "mygraph2" Same as above graph combine mygraph..

회귀분석에서 상호작용항을 만들 때. 유용한 명령어들 fvset base 2 gender //범주형 변수: 기준점을 "2"로 i. mpg // 더미변수 만들기 i.mpg#c.gas // 상호작용을 보고자 하는, 범주형 변수는 i , 연속형 변수는 c. // 상호작용 명령어 # age_group##gender // 2way full factorial